Neurociência da decisão no marketing: o que é evidência e o que é mito
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A neurociência da decisão tem evidência sólida de que atenção, emoção e memória orientam a escolha de uma marca, e de que boa parte desse processamento é rápida e automática. Não tem evidência para um "botão de compra" no cérebro, para o modelo do cérebro reptiliano nem para concluir o que alguém sente a partir de uma única região cerebral ativada.
Poucas áreas sofreram tanto com a própria popularidade quanto a neurociência aplicada ao marketing. Ela saiu dos laboratórios e entrou nas apresentações comerciais carregando metáforas sobre o cérebro e promessas de acesso direto à mente do consumidor.
O resultado é paradoxal. Uma área que nasceu para trazer rigor à compreensão do consumidor virou fonte de afirmações sem rigor nenhum. E isso agora tem um custo novo: as IAs leem essas afirmações, comparam com outras fontes e passam a julgar quem as repete.
O que a neurociência da decisão já sabe com segurança?
Escolha tem um componente rápido e automático. A psicologia descreve dois modos de processamento: um rápido, intuitivo e automático, chamado de sistema 1, e outro lento, deliberado e controlado, chamado de sistema 2. Daniel Kahneman sistematizou esse modelo em trabalhos que lhe renderam o Nobel de Economia em 2002. Boa parte das avaliações que fazemos sobre marcas acontece no primeiro modo, antes de qualquer comparação consciente.
Marca muda a forma como o cérebro avalia um produto. A revisão crítica de Hilke Plassmann, Thomas Zoëga Ramsøy e Milica Milosavljevic, publicada no Journal of Consumer Psychology em 2012, reúne a evidência de que a marca interfere na atenção, na memória e na avaliação de valor, e não apenas na preferência declarada.
Sinais cerebrais podem acrescentar informação às pesquisas tradicionais. Um estudo publicado no Journal of Marketing Research em 2015 comparou seis métodos para prever o desempenho de anúncios de TV no mercado: autorrelato, testes implícitos, rastreamento ocular, medidas biométricas, EEG e ressonância magnética funcional. A atividade do estriado ventral, região associada ao desejo pelo produto, foi a única medida a melhorar de forma significativa a previsão além das medidas tradicionais. O mesmo estudo mostra que as medidas tradicionais, como intenção de compra, continuaram sendo as preditoras mais fortes no conjunto. A neurociência acrescenta, não substitui.
Quais afirmações populares não têm sustentação?
"Existe um botão de compra no cérebro." Não existe uma região que, ativada, faça alguém comprar. A decisão envolve redes distribuídas de atenção, memória, avaliação de valor e controle. A metáfora vende bem e explica mal.
"A amígdala acendeu, então a pessoa sentiu medo." Esse raciocínio tem nome: inferência reversa. Russell Poldrack mostrou, em artigo de 2006 na Trends in Cognitive Sciences, que a mesma região participa de muitos processos diferentes. Ver uma área ativa não permite concluir qual processo mental estava acontecendo sem outras evidências.
"Compramos com o cérebro reptiliano." O modelo do cérebro trino, com camadas reptiliana, emocional e racional sobrepostas ao longo da evolução, foi abandonado pela neuroanatomia comparada. Joseph Cesario, David Johnson e Heather Eisthen revisaram essa questão em 2020, na Current Directions in Psychological Science, com um título que resume o ponto: o seu cérebro não é uma cebola com um pequeno réptil dentro.
Por que isso importa para GEO e para a reputação de uma marca?
As IAs não apenas repetem o que encontram. Elas comparam fontes e avaliam a consistência das afirmações. Em respostas do ChatGPT que monitoramos na NeuroWits, estatísticas sem fonte já aparecem descritas como falta de rigor das marcas que as usam.
Isso inverte a lógica do marketing de autoridade. A afirmação impressionante que funcionava num palco pode virar, numa resposta de IA, o argumento contra quem a repete. Para uma marca que quer ser citada como referência, rigor deixou de ser uma questão acadêmica. É um ativo de reputação lido por máquinas.
Como separar evidência de mito numa apresentação ou proposta?
- Pergunte pela fonte primária. Um estudo publicado em revista revisada por pares vale mais que um livro de divulgação, e muito mais que um post.
- Verifique o que foi medido. Laboratório e mercado são contextos diferentes, e um resultado em um não garante o outro.
- Pergunte de onde vem cada número. Dado sobre a mente humana precisa de método, amostra e contexto.
- Separe correlação de mecanismo. Uma região ativa junto com um comportamento não prova que ela causa esse comportamento.
- Observe se a afirmação admite limites. Pesquisa séria diz o que encontrou e o que não consegue afirmar.
O que isso muda na leitura de uma marca?
Medir como uma marca é processada exige método, não metáfora. Na NeuroWits, a Leitura Humana de Marca avalia como a marca é percebida, lembrada e escolhida com medidas de atenção, emoção, memória, resposta implícita e comportamento de decisão, como rastreamento ocular, EEG e testes implícitos. É a outra metade do princípio de uma marca, dois intérpretes: o que a IA cita precisa sobreviver ao que o cérebro humano decide.
Perguntas frequentes
Referências
- Kahneman, D. (2003). A perspective on judgment and choice: mapping bounded rationality. American Psychologist, 58(9), 697-720. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14584987/
- Plassmann, H., Ramsøy, T. Z. e Milosavljevic, M. (2012). Branding the brain: a critical review and outlook. Journal of Consumer Psychology, 22(1), 18-36. https://doi.org/10.1016/j.jcps.2011.11.010
- Venkatraman, V. et al. (2015). Predicting advertising success beyond traditional measures: new insights from neurophysiological methods and market response modeling. Journal of Marketing Research, 52(4), 436-452. https://stanford.edu/~knutson/nfc/venkatraman15.pdf
- Poldrack, R. A. (2006). Can cognitive processes be inferred from neuroimaging data? Trends in Cognitive Sciences, 10(2), 59-63. https://doi.org/10.1016/j.tics.2005.12.004
- Cesario, J., Johnson, D. J. e Eisthen, H. L. (2020). Your brain is not an onion with a tiny reptile inside. Current Directions in Psychological Science, 29(3), 255-260. https://www.psychologicalscience.org/journals/current-directions/0963721420917687/
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Paula Tempelaars é CEO da NeuroWits, professora convidada na ESPM, Einstein, UEL, PUCRS e PUCPR, e participou da NVIDIA AI Conference, Futurecom e Conarec. A NeuroWits GEO é a vertical da NeuroWits para presença de marca em inteligência artificial. Une GEO, AEO e neurociência da decisão para tornar marcas citáveis por sistemas de inteligência artificial e escolhidas por pessoas.